Smart-VS™ von Datalogic: Innovativer Sensor kombiniert Bildverarbeitung mit der Einfachheit und Zuverlässigkeit optoelektronischer Sensoren

Der neue Smart Vision Sensor (Smart-VS) von Datalogic ist ein einzigartiges, innovatives Produkt zur Lösung von Anwesenheits- und Orientierungsaufgaben. Anhand maschinellen Lernens und ausgereiften Algorithmen klassifiziert er schnell, einfach und zuverlässig Objekte (gut/nicht gut).

(blechnews) - Der äußerst benutzerfreundliche Sensor lässt sich intuitiv und schnell per Knopfdruck in drei einfachen Schritten konfigurieren. Dieses „Machine Learning Assisted Easy Setup“ macht weder eine Programmierung durch Spezialisten, noch eine Einstellung von Vision-Tools erforderlich. Zudem sind keine externen benutzerdefinierten Monitoring-Tools für die Durchführung von Objekterkennungsaufgaben notwendig. Dies stellt ein enormes Potential dar, Kosten und Zeit bei der Inbetriebnahme sowie bei Wartungen zu sparen.

Smart-VS kann auch über eine benutzerfreundliche, webbasierte grafische Benutzeroberfläche (Graphic User Interface, GUI) und eine einfache Ethernet-Verbindung konfiguriert und gesteuert werden. Diese Benutzeroberfläche liefert Echtzeit-Statistiken über die Messergebnisse aus der Produktionslinie sowie intelligente Funktionen wie eine Auftragsdatenbank und die Nachjustierung der gut/nicht gut Fälle.

Der Smart-VS erhöht die Produktivität industrieller Anwendungen und reduziert gleichzeitig die Gesamtbetriebskosten beträchtlich, indem er komplexe Vision-Sensorsysteme ersetzt. Darüber hinaus ermöglicht sein robustes IP67-Metallgehäuse mit sehr kompakten Abmessungen eine mühelose und kostengünstige Integration in Produktionslinien.

Dank der KI-Technologie und der anpassbaren Algorithmen für maschinelles Lernen erkennt Smart-VS schnell die Erfassungsmodalitäten für „gut“ und „nicht gut“. Einmal eingerichtet und in Betrieb liefert der Sensor zuverlässig eine immer gleichbleibende Reaktionszeit (eine festgelegte Dauer von 50 Millisekunden), selbst bei Abweichungen der Objekte, der Umgebungs- oder Anwendungsbedingungen. Smart-VS ist in der Lage, die Bedingungen der Detektionsaufgabe selbst zu lernen, um trotz problematischer Umgebung, schlechter Beleuchtung, kontrastarmer Teile, schwieriger Materialien mit hoher Toleranz fehlerfrei zu arbeiten.

Aufgrund seiner intelligenten Features eignet sich Smart-VS vor allem für Applikationen wie der Prüfung auf das Vorhandensein von Etiketten, Aufdrucken und Verschlüssen bei der Abfüllung von Flaschen und Behältern sowie der Ausrichtung von Objekten für eine korrekte Etikettierung, unabhängig vom Material, von Farbe und Format der Objekte. Smart-VS findet seine größte Einsatzbreite in der Verpackungsindustrie, im Lebensmittel- und Getränke-, Pharma- und Kosmetikbereich. Aufgrund seiner Vielseitigkeit und Flexibilität eignet sich der Vision-Sensor auch für den Einsatz in verschiedenen anderen Bereichen, wie beispielsweise der Intralogistik, der Qualitätsprüfung in der Automobilindustrie, Transport-, Sortier- und Förderbänder oder der automatischen Montage von mechanischen oder elektronischen Teilen.

Keywords (optional):

sensor, bildverarbeitung, anwesenheitsaufgaben, orientierungsaufgaben, detektionsuafgaben, objekterkennung, machine-learning, verpackungsindustrie,

Unternehmensinformation / Kurzprofil:

Datalogic Group
Datalogic ist ein weltweit führender Anbieter für automatische Erfassung von Daten und industrielle Automation. Das Unternehmen ist spezialisiert auf die Entwicklung und Produktion von Barcodescannern, mobilen Datenerfassungs-Terminals, Sensoren zur Detektion, Messung und Sicherheit, RFID-, Bildverarbeitungs- und Lasermarkierungssystemen. Lösungen von Datalogic helfen dabei, die Effizienz und Qualität von Prozessen in den Branchen Handel, Produktion, Transport & Logistik und Gesundheitswesen entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu steigern.

Datalogic S.p.A. ist seit 2001 im STAR-Segment der italienischen Börse als DAL.MI gelistet.

Datalogic und das Datalogic-Logo sind eingetragene Marken von Datalogic S.p.A. in vielen Ländern, einschließlich der USA und der EU.
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Datum: 21.07.2020 - 15:33
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